Обзор лучших сервисов для A B тестирования и увеличения конверсии Создание сайтов, реклама в интернете, SEO-аудит сайта

В результате такого минимального изменения количество заявок с этого блока увеличилось на 88%. Если раньше была одна девушка круглый год, то в тестовом варианте пользователям стали показывать более подходящее этому бизнесу изображение, которое соответствовало времени года. Таким образом, количество заказов в месяц увеличилось на 40–50. Как видите, на правую страницу вместо обычного белого фона была добавлена эмоциональная фотография. Глядя на девушку с улыбкой, у пользователя подсознательно менялось отношение к странице и кликабельность кнопки увеличилась на 102%. Соответственно, она может исказить статистику и повлиять на результаты АБ теста.

Чем больше невольных подопытных примет участие в тестировании, тем точнее будут данные. Результаты, полученные за пару дней, не позволят увидеть точной картины и принять правильное решение. Во-вторых, каждый раз нужно вручную устанавливать код.

• Расчет ключевых метрик не представляет особой сложности, а вот оценка значимости полученных результатов — отдельная проблема.
• Отличия при настройке разных экспериментов будут находиться в разделе «Таргетинг и варианты».
• ✓ Как создать свой первый A/B тест с помощью платных и бесплатных сервисов.
• Для тестирования изменений нужно создать новый вариант страницы и сохранить при этом старый.

Калькулятор будет полезен тем, кто хочет разобраться в сути самого метода оценки значимости. Большой плюс — графическая визуализация результатов в виде двух распределений, построенных на основе исходных данных. Evan’s Awesome A/B Tools— один из самых популярных. В нем реализовано несколько методов оценки значимости теста. При использовании нужно четко понимать сущность каждого введенного параметра, самостоятельно интерпретировать результаты и формулировать выводы. Пример, когда стоит преждевременно завершить А/В-тест.

Провести А/Б тестирование Вашего сайта

Конечно, этот кейс отчасти противоречит одному из условий А/Б тестирования. Тут изменен не только фон, но и текст, расположение элементов. Но тем не менее ключевой деталью, на которую сделана ставка, является https://deveducation.com/ фоновое изображение. Как видите, кнопка призыва к действию была сделана под стиль этой странички. Поменяли только цвет — сделали его более заметным в тестовом варианте и это повлияло на кликабельность.

Чтобы сайт привлекал новых клиентов и наращивал продажи, его нужно постоянно улучшать. Но как узнать, на что ваша аудитория лучше всего откликается? Самое очевидное — просто внести нужные изменения и посмотреть, что произойдет. Но это — время и деньги, которые не хочется тратить впустую. В самом простом случае — считаем остаток от деления на количество групп, т.е.

Почему это работает?

Если вы подождете до тех пор, пока не подумаете о том, какие показатели важны для вас, каковы ваши цели и как предлагаемые изменения могут повлиять на поведение пользователя. Вы не сможете настроить тест наиболее эффективным способом. Возможно, вы захотите узнать, улучшит ли переход по определенной кнопке призыва к действию вверху вашей домашней страницы вместо удержания ее на боковой панели показатель кликов. Разные аудитории веб-ресурсов ведут себя по-разному. То, что работает для одной компании, может не обязательно работать для другой.

С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, выбирают самые кликабельные кнопки, подбирают оптимальные заголовки объявлений, улучшают качество поиска. Кроме классических А/В-тестов в сервисе Optimize доступен запуск мульти-теста и редирект-теста. Мультивариантное тестирование предназначенное для проверки эффективности меняющихся элементов и разнообразие комбинаций. Редирект-тест предназначен для страниц с различным дизайном и URL адресам. В работе над сайтом и его продвижением в сети не стоит опираться только на собственные суждения и опыт. Важно использовать информацию о поведенческих факторах пользователей и перед принятием важных решений, относительно изменений в контенте и дизайне, проводить тесты.

Преимущества специальных сервисов

Кстати, там, где кожа у него была светлее, конверсия была выше. Визуальный контент — на третьем месте по частоте экспериментов. К нему относятся все изображения, видео, аудио, формы.

Вы можете выбрать количество тестовых групп — сколько вариантов рассылки отправлять. Как правило, веб-сайт необходимо тестировать минимум семь дней. Нужно убедиться в том, что вы достигли статистической значимости, а затем тестировать еще семь дней, если нет. Когда дело доходит до данных, больше почти всегда лучше, чем недостаточно. Чтобы выяснить это, вам необходимо провести тест статистической значимости. Вы можете сделать это вручную или с помощью сервисов.

Одним из наиболее важных показателей, которые необходимо отслеживать для оценки эффективности сайта, является показатель отказов. Сайты очень часто дают пользователям слишком много причин уйти, например, несоответствие контента ожиданиям, непонятный интерфейс и так далее. Чтобы результатам А/Б-теста можно было доверять, тестирование должно быть статистически значимым и проводиться на статистически значимой выборке пользователей. Звучит сложно, поэтому давайте разберем терминологию и ее значение подробнее. Чтобы определить победителя в A/B-тесте, измеряем результаты обеих страниц. Результаты — это те метрики, которые мы хотели изначально улучшить.

✔️ Что можно проверять с помощью А/В тестов?

Позволяет экспериментировать с самыми разными вещами, даже с push-уведомлениями. Сплит-тест можно провести и вручную, а результаты отследить при помощи Google Analytics. Но это долго, данные скорее всего будут неточные и вероятность ошибиться в интерпретации результатов – довольно высокая. A/B-тестирование – это маркетинговый метод, задачей которого является проверка гипотез путем сравнения эффективности использования двух элементов. В итоге выбор делается в пользу того, который обеспечивает более высокую отдачу. Несколько тестов может проводиться одновременно только если не касаются пересекающихся элементов или процессов.

Как проводить A/B тестирование рекламных объявлений?

Можно предварительно запустить А/А-тест для оценки этих параметров — тест, в котором тестовая и контрольная группы имеют одинаковую функциональность. А/А-тест помогает убедиться, что в обеих группах целевые метрики не имеют статистически значимого различия. Если же различия есть, А/В-тест с такими настройками — объемом выборки и уровнем доверия — запускать нельзя. Согласно цели из первого шага, для предстоящего А/В-теста будем оценивать Completion Rate 3-го уровня— качественную метрику. Вероятно, тестируемая функциональность повлияет не на одну целевую, а на ряд метрик.

Уточняем расписание и создаём код эксперимента, который необходимо указать в настройках сайта. В зависимости от вашей маркетинговой стратегии может потребоваться анализ изменений других элементов сайта. Но если вы сможете повысить a/b тестирование конверсию с 1% до 1,5%, то эти 50 долларов окупятся одним заказом. В тестовом варианте компания убрала только одно поле — «Название компании» и в результате получила за год на 12 млн выручки больше, чем в оригинальном варианте.

В формах для генерации лидов важно все, от цветов кнопок до текста. Такие нюансы могут серьезно повлиять на реакцию пользователя — сократить время на обдумывание покупки или вовсе заставить уйти с сайта. AB-test поможет улучшить формы подписки и повысить CTR — коэффициент кликабельности. Если вариантов страниц больше, процесс называют A/B/N-тестированием.

Сделайте навигацию своего веб-сайта предсказуемой, сохраняя контент с аналогичной тематикой в связанных разделах. Система разделов или категорий товаров должна сортировать страницы, затрагивая в первую очередь основные признаки, интересующие пользователя. Основное различие между тестом Split URL и A/B-тестом заключается в том, что в случае теста Split варианты размещаются на разных URL-адресах, а при A/B-тесте – на одном.

На диаграмме результатов отображены сводные данные по сплит-тесту, например, общее количество открытий всех email-рассылок, включенных в тест. Итоги по каждой рассылке в отдельности отображаются в табличном виде над диаграммой (Рис. 2). Вы можете сформировать несколько версий email-рассылок для A/B-тестирования. Не добавляйте аудиторию в рассылку, поскольку получатели будут добавлены и распределены при тестировании. Так как сплит-тестирование — весьма полезный и популярный инструмент среди интернет-маркетологов, существует немало сервисов для его проведения. Современный бизнес и бешеный ритм развития технологий и интернет-маркетинга не терпят лентяев и любителей почивать на лаврах.

Таргетинг на «прогнозируемые» группы пользователей. Асинхронный код, который ускоряет загрузку при запуске тестов. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Нужно убедиться, что тестируется две версии (контрольная и вариант).